香农码,费诺码和霍夫曼码的编码方法与简单比较

香农码,费诺码和霍夫曼码的编码方法与简单比较

香农码

编码步骤:

  1. 将信源符号的发生概率(降序)排序;
  2. 计算各信源符号的自信息量;
  3. 码长:自信息量向上取整;(保证是唯一可译码,且无失真编码)
  4. 排序后的信源符号,计算累加概率(取左端点);
  5. 累加概率二进制话,取对应码长,得到编码码字;

编码举例:

有a b c d概率分别为:0.25 0.4 0.2 0.15

平均码长=(0.4+0.25)*2+(0.2+0.15)*3=2.35

信源熵=0.5328+0.5+0.4644+0.41055=1.90775

编码效率=1.90775/2.35=0.812


费诺码:

编码步骤:

  1. 将信源符号的发生概率排序(为了方便,不是必须的);
  2. 尽可能的等概率划分成两类;
  3. 以符号“0”和“1”标识;
  4. 直到只有一个符号时结束;

    编码举例:

有a b c d概率分别为0.25 0.4 0.2 0.15

平均码长=0.4+0.25*2+(0.2+0.15)*3=1.95

信源熵=0.5328+0.5+0.4644+0.41055=1.90775

编码效率=1.90775/1.95=0.978


霍夫曼码:

编码步骤:

  1. 按概率递减排序;
  2. 将概率最小的两个相加并用“0”和“1”表示,得到新的信源
  3. 对新的信源按概率(递减)排序;
  4. 重复以上步骤,直到信源只剩两个符号;
  5. 然后从叶节点到根节点的顺序,获得编码;

    编码举例:

    过程:

编码过程

可以得到:

平均码长=0.4+0.25*2+(0.2+0.15)*3=1.95

信源熵=0.5328+0.5+0.4644+0.41055=1.90775

编码效率=1.90775/1.95=0.978


比较:

  1. 香农编码具有很好的扩展性;
  2. 实际的编码效率:霍夫曼>费诺>香农;